• 학습 목표
  • 다양한 데이터베이스 장/단점 비교
    • 데이터베이스의 특징
    • 상황에 적합한 데이터베이스
      • 무엇을 고려할 것인가?
• NoSQL vs RDBMS
  • 예전에는 자원을 아끼기 위해 RDBMS 를 주로 사용함
  • 최근에는 메모리가 저렴해지면서 NoSQL 을 많이 사용하는 추세
• DynamoDB
  • serverless
  • 다양한 객체를 한 곳에 저장할 수 있음
• 우리나라에는 Graph DB 는 거의 안씀
• 언제 MySQL 을 사용할 것인가?
  • 이커머스 : 관계형 데이터베이스는 무료이기 때문에 사용 → 데이터 변경이 빈번하다면 NoSQL 전환
  • 분산시스템 : 관계형 데이터베이스는 분산 형태로 구성할 수 없음(부적합)
  • 그래프 기반 데이터 : 그래프의 관계를 구성하기 위해 join 을 많이 적용해야 함(부적합)
  • 대용량 실시간 분석 : Column-Oriented 사용하면 괜춘(부적합)
  • 인메모리 데이터베이스 : Redis
• 면접 질문
  • RDBMS vs NoSQL
    • RDBMS : 데이터 정규화를 통해 데이터 중복을 줄이고 메모리를 절약할 수 있음
    • NoSQL : 데이터 중복을 허용하여 데이터 관리를 간단하게 처리
  • 데이터베이스의 원칙
    • 무결성, 안정성, 확장성
• 아하!모먼트
  • 최근에 배운 새로운 기술이나 도구가 있나요?
    • 새로운 기술들이 쏟아지고 있음
      • ChatGPT
      • Co-Pilot
    • 정보를 습득하기 위한 노력
      • 요즘 IT